Trong bối cảnh chuyển đổi số ngành Xây dựng, việc ứng dụng học máy trong dự báo tổng mức đầu tư đang trở thành xu hướng tất yếu. Hiện tại, phương pháp truyền thống còn nhiều hạn chế do phụ thuộc vào kinh nghiệm và giả định tuyến tính, học máy được xem là giải pháp hiệu quả nhờ khả năng xử lý dữ liệu lớn và mô hình hóa các mối quan hệ phi tuyến. Dữ liệu nghiên cứu được thu thập từ các dự án xây dựng thực tế, bao gồm các biến như diện tích, số tầng, loại công trình, vị trí và giá vật liệu.

ThS. Nguyễn Thị Chính - Khoa Kiến trúc và Quy hoạch, Trường Đại học Xây dựng Hà Nội -Email: chinhnt@huce.edu.vn

TS. Lê Minh Thoa - Trường Đại học Thủy lợi - Emai: thoalm@tlu.edu.vn