Application of vibration analysis and machine learning in bridge structure damage diagnosis
 
- Ths. Đặng Ngọc Tân - Khoa Xây dựng - Trường Đại học Xây dựng Miền Trung
- Ths. Lương Minh Sang - Khoa Xây dựng - Trường Đại học Xây dựng Miền Trung
 
Phát hiện hư hỏng và đánh giá an toàn đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý tính toàn vẹn của các kết cấu cầu. Biến đổi của môi trường và vận hành là những yếu tố chính gây ra sự xuống cấp của cầu. Việc áp dụng rộng rãi các kỹ thuật theo dõi dựa trên dao động và học máy đòi hỏi sự hợp tác phát triển giữa nhiều ngành học, mang đến một cuộc cách mạng chuyển đổi số trong việc duy trì hiệu suất liên tục của các cầu hiện có với sự trợ giúp của dữ liệu lớn. Để duy trì và bảo tồn kết cấu cầu trong suốt vòng đời, việc giám sát sớm là rất cần thiết. Do đó, thông qua các tài liệu chuyên môn, bài tổng quan ngắn gọn này nhằm nghiên cứu những tiến bộ mới nhất, hạn chế và xu hướng tương lai trong việc sử dụng các kỹ thuật theo dõi tình trạng dựa trên dao động và học máy. Những phương pháp này mang lại lợi thế trong việc xử lý các vấn đề phức tạp bằng cách cung cấp hiệu quả tính toán, xử lý sự bất ổn và hỗ trợ quá trình ra quyết định. Nghiên cứu này cung cấp những quan điểm và gợi ý hữu ích cho việc áp dụng các kỹ thuật phát hiện hư hỏng dựa trên dao động và học máy trong việc theo dõi sức khỏe cầu.
 

 

PV (Người Xây Dựng)